통합 경보 뷰: 모니터링 데이터의 중앙 집중화 관리

기업은 다양한 모니터링 도구를 사용하면서 경보 데이터가 여러 플랫폼에 분산되는 문제가 있습니다. 통합 경보 뷰는 모든 모니터링 소스의 데이터를 단일 인터페이스로 통합하여 문제를 신속하게 파악할 수 있게 합니다.

• 서비스, 태그, 심각도 등으로 필터링 가능
• Prometheus, Datadog, New Relic 등의 데이터 통합 지원

지능형 연관 분석: 중요한 이벤트 식별

전통적인 경보 관리는 '경보 폭풍'이라는 문제에 직면해 있습니다. Keep은 AI 기반 연관 분석 기능을 통해 이러한 문제를 해결합니다.

연관 분석:
  이름: "결제-서비스-중요"
  시간_창: "1시간"
  그룹_기준: ["서비스", "환경"]
  필터:
    - 조건: "AND"
      규칙:
        - 키: "심각도"
          연산자: "="
          값: "중요"
        - 키: "서비스"
          연산자: "="
          값: "결제"
    - 조건: "OR"
      규칙:
        - 키: "라벨.지역"
          연산자: "="
          값: "us-east-1"
        - 키: "라벨.지역"
          연산자: "="
          값: "eu-west-1"

자동화 워크플로우: GitHub Actions 스타일의 운영 자동화

Keep의 워크플로우 시스템은 YAML 형식의 선언적 설정을 통해 복잡한 운영 작업을 자동화할 수 있습니다.

워크플로우:
  ID: 쿠버네티스-포드-자동복구
  트리거:
    - 유형: 경보
      필터:
        - 키: 소스
          값: 쿠버네티스
        - 키: 심각도
          값: 중요
  단계:
    - 이름: 포드-로그-수집
      제공자:
        유형: 쿠버네티스
        with:
          명령: 로그 {{ 경보.포드_이름 }}
  동작:
    - 이름: 분석-및-복구
      제공자:
        유형: 오픈AI
        with:
          프롬프트: "분석 포드 재시작 원인: {{ 단계.포드-로그-수집.결과 }}"

사용자 정의 연관 규칙: 세밀한 경보 집계 제어

Keep은 AI 자동 연관뿐만 아니라 사용자가 비즈니스 요구에 맞게 복잡한 연관 규칙을 정의할 수 있는 기능을 제공합니다.

생산 환경 배포 아키텍처 및 성능 최적화

다른 도구와의 비교 분석