괴물 클럽

Zabbix API를 호출하려면 인증 토큰을 먼저 획득해야 합니다. HTTP POST 요청으로 인증 프로세스를 시작합니다. # Zabbix 인증 요청 import json import requests api_endpoint = 'http://172.10.10.2/zabbix/api_jsonrpc.php' request_config = {'Content-Type': 'application/json'} credentials = { "jsonrpc": "2.0", "method": "user.login", "params": ...

1. 파일 및 디렉터리 정보 조회 1.1 디스크 사용량 확인 (du) du 명령어는 특정 디렉터리나 파일이 차지하는 디스크 공간을 측정합니다. 전체 크기를 요약하여 보려면 -sh 옵션을 사용합니다. du -sh /var/log 위 명령어는 /var/log 디렉터리의 총 용량과 하위 디렉터리의 크기를 종합하여 출력합니다. 1.2 텍스트 파일 통계 (wc) wc 명령어는 파일의 줄 수, 단어 수, 바 ...

다음은 시스템 API와 SNMP 프로토콜을 결합한 네트워크 프린터 정보 수집을 위한 크로스 플랫폼 C++ 구현입니다. #include <iostream> #include <vector> #include <string> // 플랫폼 추상화 레이어 #ifdef _WIN32 #include <windows.h> #include <winsock.h> #include <winprinter.h> #elif defined(__linux__) #include <cups/ ...

1. PPA 중립적 보안 클로저 개요 집적회로(IC) 제조 공정이 글로벌 공급망으로 분산됨에 따라 하드웨어 트로이 목마(Hardware Trojan, HT) 및 사이드 채널 공격(Side-Channel Attack, SCA)과 같은 물리적 보안 위협이 심화되고 있다. 기존의 하드웨어 보안 솔루션은 일반적으로 성능(Performance), 전력(Power), 면적(Area)을 의미하는 PPA 지표와 트레이드오프 관계를 가 ...

Dream 웹 프레임워크 성능 최적화 및 구성 가이드 OCaml 기반의 Dream 프레임워크는 높은 성능과 안정성을 요구하는 웹 애플리케이션 구축에 적합합니다. 프레임워크의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 런타임 설정부터 컴파일 옵션까지 다양한 단계에서 최적화가 필요합니다. 본 가이드에서는 Dream 애플리케이션의 응답 속도를 개선하고 자원 사용 효율을 높이기 위한 ...

원형 경로에 n개의 주유소가 있으며, i번째 주유소는 gas[i] 리터의 연료를 가지고 있습니다. 무한한 탱크 용량을 가진 자동차를 사용하여, i번째 주유소에서 i+1번째 주유소로 이동할 때 cost[i] 리터의 연료를 소모합니다. 하나의 주유소에서 출발하여 탱크가 비어 있는 상태에서 시작합니다. 두 정수 배열 gas와 cost가 주어졌을 때, 원형 경로를 한 바퀴 돌 수 있다면 ...

라이브러리 파일 1. 컴파일 과정 프로그램의 컴파일은 복잡한 절차를 거치며, 보통 소스코드 파일을 한 번에 실행 가능한 최종 파일로 변환할 수 있지만, 실제로는 다음과 같은 네 단계를 거친다: 1. 전처리: 소스 프로그램 내 모든 전처리 명령어를 해석하고 확장하여 *.i 파일을 생성한다. 2. 컴파일: 어휘와 문법 분석을 수행하고 대상 하드웨어 플랫폼용 어셈블리 ...

단일 링크 모델 다중 서비스 클래스를 지원하는 단일 링크를 고려한 기본 모델은 네트워크 경로의 근사치로, 다른 교차 경로의 트래픽 변화를 무시합니다. 사용자 및 트래픽 구성: 유한한 사용자 집합 I = {1, 2, ..., I}가 서비스 클래스 집합 A = {1, 2, ..., A}를 제공하는 링크를 공유합니다. 각 사용자 i는 각 서비스 클래스 a에서 흐름 f_i^a ≥ 0을 선택할 수 있습 ...

딥러닝 개요 인공지능은 크게 세 가지 발전 단계를 거쳤습니다. 초기에는 심볼릭 AI가 전문가 시스템으로 주류를 이루었으며, 이후 통계적 방법론이 발전했습니다. 2010년대 이후 신경망과 딥러닝이 부상하며 현재는 대규모 사전 학습 모델 시대에 접어들었습니다. 주요 딥러닝 프레임워크 TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle 등 다양한 프레임워크가 존재합니다. PyTorch ...

Next.js를 활용한 효율적인 폼 처리: 검증에서 제출까지 최근 React 기반 애플리케이션에서 폼 처리는 중요한 주제로 자리잡고 있습니다. 특히 Next.js의 최신 버전에서는 App Router 구조를 통해 더욱 강력하고 간단한 폼 처리가 가능해졌습니다. 이 문서에서는 실시간 검증, 비동기 데이터 저장 및 오류 처리에 초점을 맞춘 방법을 안내합니다. Next.js를 사용하는 이유 ...