두 수의 합 문제:

주어진 정수 배열 nums와 대상 값 target에서 배열 중 두 수를 찾아 합이 target인 두 수의 인덱스를 반환해야 합니다. 배열의 같은 원소를 반복해서 사용할 수 없습니다.

주어진 입력값은 하나의 정답을 가지며, 하나의 정답만 있을 것입니다.

예제:

nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 따라서 [0, 1]을 반환합니다.

나의 풀이:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int targetValue) {
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
                if (numbers[i] + numbers[j] == targetValue) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return null;
    }
}

시간 복잡도: O(n²) 각 원소에 대해 배열의 나머지 부분을 순회하며 대상 값을 찾기 때문에 O(n) 시간이 필요합니다. 공간 복잡도: O(1)

공식 풀이 1: 두 번째 HashMap 사용

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int targetValue) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            map.put(numbers[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            int complement = targetValue - numbers[i];
            if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
                return new int[]{i, map.get(complement)};
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

설명: 첫 번째 순회에서 배열의 각 원소를 HashMap에 저장합니다. 두 번째 순회에서 각 원소에 대한 대상 값 (target - numbers[i])을 HashMap에서 찾습니다. 찾은 대상 값이 배열의 다른 위치에 있다면 인덱스를 반환합니다.

시간 복잡도: O(n) 공간 복잡도: O(n)

공식 풀이 2: 한 번째 HashMap 사용

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int targetValue) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            int complement = targetValue - numbers[i];
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[]{map.get(complement), i};
            }
            map.put(numbers[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

설명: 배열을 한 번 순회하면서 각 원소를 HashMap에 저장합니다. 각 원소에 대해 대상 값 (target - numbers[i])을 찾고 HashMap에 있는지 확인합니다. 만약 있다면 즉시 인덱스를 반환합니다.

시간 복잡도: O(n) 공간 복잡도: O(n)