1. 데이터 삽입 (Create)

1.1 기본 INSERT 구문

INSERT 문은 테이블에 새로운 레코드를 추가할 때 사용합니다. 특정 컬럼만 지정하여 삽입하거나, 모든 컬럼의 데이터를 한 번에 넣을 수도 있습니다. MySQL에서는 INTO 키워드를 생략할 수 있지만, 표준 SQL과의 호환성을 위해 포함하는 것이 권장됩니다.

-- 특정 컬럼에만 데이터 삽입
INSERT INTO members (member_id, service_code, nickname) 
VALUES (101, 5001, '테스터A');

-- 전체 컬럼 데이터 삽입 (테이블 정의 순서 준수)
INSERT INTO members 
VALUES (102, 5002, '테스터B', 'test@example.com');

-- 다중 행(Bulk) 삽입 (성능 최적화에 유리)
INSERT INTO members (member_id, service_code, nickname, email)
VALUES 
  (103, 5003, '사용자C', 'userC@mail.com'),
  (104, 5004, '사용자D', 'userD@mail.com'),
  (105, 5005, '사용자E', 'userE@mail.com');

1.2 중복 키 업데이트 (ON DUPLICATE KEY UPDATE)

데이터 삽입 시 PK(기본키)나 Unique Index 충돌이 발생할 경우, 에러를 내는 대신 기존 데이터를 수정하도록 처리할 수 있습니다.

• 신규 삽입 성공: row_count()가 1을 반환
• 기존 데이터 업데이트: row_count()가 2를 반환
• 변경 사항 없음: row_count()가 0을 반환

INSERT INTO members (member_id, service_code, nickname, email)
VALUES (101, 5001, '수정된닉네임', 'update@mail.com')
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
  nickname = '수정된닉네임',
  email = 'update@mail.com';

1.3 REPLACE 문

REPLACE INTO는 충돌 발생 시 기존 행을 삭제(DELETE)한 후 새 행을 삽입(INSERT)합니다. ON DUPLICATE KEY UPDATE와 달리 기존 데이터를 지우고 새로 쓰기 때문에 Auto Increment 값이 증가하거나 외래 키 제약 조건에 영향을 줄 수 있으므로 주의해서 사용해야 합니다.

REPLACE INTO members (service_code, nickname, email)
VALUES (6001, '신규유저', 'new@mail.com');

2. 데이터 조회 (SELECT) 기초

2.1 기본 조회 방식

SELECT *는 모든 컬럼을 가져오지만, 운영 환경에서는 네트워크 트래픽 증가와 인덱스 효율 저하를 방지하기 위해 필요한 컬럼만 명시하는 것이 좋습니다.

-- 전체 컬럼 조회 (권장되지 않음)
SELECT * FROM grade_reports;

-- 특정 컬럼 필터링 조회
SELECT student_id, student_name, math_score FROM grade_reports;

2.2 표현식 활용과 별칭(Alias)

조회 시 연산이나 함수를 적용할 수 있으며, AS 키워드를 사용하여 결과 컬럼에 이름을 붙일 수 있습니다.

-- 연산 결과에 별칭 부여
SELECT 
  student_name,
  math_score,
  (math_score + english_score + science_score) AS total_score 
FROM grade_reports;

-- AS 생략 가능
SELECT 
  student_name 성함,
  math_score 수학점수 
FROM grade_reports;

2.3 결과 중복 제거 (DISTINCT)

DISTINCT를 사용하여 중복된 결과 값을 하나로 합쳐서 보여줄 수 있습니다.

-- 중복된 점수 제거 후 고유값만 출력
SELECT DISTINCT math_score FROM grade_reports;

3. 조건 필터링 (WHERE)

3.1 주요 연산자

연산자	설명	비고
>, >=, <, <=	크기 비교	숫자, 문자열, 날짜 지원
=	같음	NULL 비교 시 NULL 반환
<=>	NULL 안전 같음	NULL <=> NULL 은 TRUE
!=, <>	다름	NULL 비교 불가
BETWEEN a AND b	범위 포함	[a, b] 폐구간
IN (list)	목록 포함	리스트 중 하나라도 일치하면 참
IS NULL	NULL 확인	NULL 값인 데이터만 추출
LIKE	패턴 매칭	% (0개 이상), _ (1개 문자)

3.2 WHERE 절의 제약 사항: 별칭 사용 불가

SQL 실행 순서상 WHERE 절은 SELECT 절보다 먼저 실행됩니다. 따라서 SELECT에서 정의한 별칭(Alias)은 WHERE 절에서 인식할 수 없습니다.

-- [에러 발생 사례]
SELECT name, (math + english) AS total 
FROM scores 
WHERE total < 150; 

-- [올바른 사례] 원본 표현식 사용
SELECT name, (math + english) AS total 
FROM scores 
WHERE (math + english) < 150;

4. 결과 정렬 (ORDER BY)

데이터를 오름차순(ASC, 기본값) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬합니다. MySQL에서 NULL 값은 가장 작은 값으로 취급되어 ASC 시 가장 먼저 등장합니다.

-- 다중 조건 정렬: 수학 점수 내림차순 후, 동점자는 이름 순 정렬
SELECT name, math_score, english_score 
FROM grade_reports 
ORDER BY math_score DESC, name ASC;

-- SELECT 별칭 사용 가능 (SELECT 이후에 실행되므로)
SELECT name, (math + english) AS total 
FROM scores 
ORDER BY total DESC;

5. 결과 제한 및 페이징 (LIMIT)

출력되는 행의 수를 제한하며, 대량의 데이터를 페이지 단위로 끊어서 보여줄 때 필수적입니다. 인덱스는 0부터 시작합니다.

-- 상위 5개 데이터 추출
SELECT * FROM logs LIMIT 5;

-- 11번째부터 10개 추출 (Page 2 역할)
SELECT * FROM logs LIMIT 10 OFFSET 10;

-- 페이징 공식: LIMIT {size} OFFSET {(page - 1) * size}

6. SQL 실행 엔진의 논리적 순서

쿼리가 작성된 순서와 실제 실행되는 순서는 다릅니다. 이를 이해하면 쿼리 최적화와 에러 디버깅이 쉬워집니다.

1. FROM: 대상 테이블 로드
2. WHERE: 행 필터링
3. SELECT: 컬럼 선택 및 계산, 별칭 부여
4. ORDER BY: 데이터 정렬
5. LIMIT: 최종 결과 행 수 제한