Spring AI 프로젝트 설정 시 발생하는 의존성 문제 및 해결 방법
Spring AI를 사용하는 스프링 부트 프로젝트에서 spring-ai-openai-spring-boot-starter 라이브러리가 제대로 다운로드되지 않는 경우가 있습니다. 아래는 주요 문제점과 해결 전략입니다.
1. 외부 저장소 설정이 무시되는 문제
기본적으로 Maven의 공식 저장소에서는 spring-ai-openai-spring-boot-starter를 찾을 수 없습니다. 이는 Spring Milestone 저장소에만 존재하기 때문입니다. 단순히 pom.xml에 저장소를 추가해도 효과가 없을 수 있으며, 실제로는 Maven 설정 파일(settings.xml)에 저장소 정보를 명시해야 합니다.
다음과 같이 settings.xml에 저장소를 추가하세요:
<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0 http://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd">
<profiles>
<profile>
<id>spring-milestones</id>
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
</profile>
</profiles>
<activeProfiles>
<activeProfile>spring-milestones</activeProfile>
</activeProfiles>
</settings>
2. JDK 17로 업그레이드 후 실행 오류
JDK 17을 사용하면서 다음과 같은 에러가 발생할 수 있습니다:
Internal error (java.lang.reflect.InaccessibleObjectException):
Unable to make protected void java.util.ResourceBundle.setParent(java.util.ResourceBundle) accessible:
module java.base does not "opens java.util" to unnamed module @bef2d72
이 문제는 자바 9 이후 도입된 모듈 시스템에서 java.util.ResourceBundle의 내부 메서드 접근이 제한되기 때문에 발생합니다. 임시 해결책으로는 다음의 VM 옵션을 추가하세요:
--add-opens=java.base/java.util=ALL-UNNAMED
IDEA나 터미널에서 실행 시 해당 옵션을 포함하여 실행하면 대부분의 경우 문제가 해결됩니다.
3. 의존성 구성 예시
다음은 전체 pom.xml 구성 예시입니다. spring-ai-bom을 통해 버전 관리를 하고, 정확한 저장소 설정이 필요합니다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.2.5</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.ldj.ai</groupId>
<artifactId>open-ai</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>open-ai</name>
<description>OpenAI integration with Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>17</java.version>
<spring-ai.version>1.0.0-M1</spring-ai.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>5.5.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
4. 간단한 컨트롤러 예제
OpenAI와의 대화 기능을 구현하는 컨트롤러 예시입니다.
package com.ldj.ai.openai.controller;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/openai")
public class ChatController {
private final ChatClient chatClient;
public ChatController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {
this.chatClient = chatClientBuilder.build();
}
@GetMapping("/chat")
public String generate(@RequestParam(value = "question", defaultValue = "자신을 한 줄로 소개해줘") String question) {
return chatClient.prompt()
.user(question)
.call()
.content();
}
}
이 코드는 기본적인 챗 기능을 제공하며, `question` 파라미터로 질문을 전달하면 응답을 반환합니다.