강화학습을 활용한 검색 시스템 최적화: Gym과 Sohu AI 플랫폼 통합 가이드
강화학습을 활용한 검색 시스템 최적화: Gym과 Sohu AI 플랫폼 통합 가이드
정보 검색 시스템의 비효율성으로 고민하고 계신가요? 사용자가 쿼리를 입력할 때 전통적인 검색 엔진은 종종 관련성 없는 결과를 대량으로 반환하여 사용자 경험을 저하시킵니다. 본 기사에서는 **강화학습(Reinforcement Learning, RL)** 기술을 활용하여 오픈소스 툴킷 gym과 Sohu AI 플랫폼 ...
8월 2일 18:21에 게시됨
AI 기반 고급 철강 생산의 미래: 2035년까지의 기술 전망
AI를 활용한 고온 간이 제철의 진화: 2035년까지의 기술 로드맵
지난 10년은 철강 산업의 디지털 전환을 이끌어낸 결정적 시기였다. 이제는 단순한 데이터 수집을 넘어, 인공지능 기반의 자율적 의사결정과 지속 가능한 생산 방식이 핵심 주제로 부상하고 있다. 본 글에서는 고주기 제철 공정의 핵심인 고형(고로)에 적용되는 최신 기술 트렌드와 미래 생태계 구조를 분석 ...
7월 20일 20:31에 게시됨
머신러닝 학습 중 마주친 오류들 (지속 업데이트)
안녕하세요. Go 언어 학습을 잠시 미루고 대학원 진학을 준비하며 머신러닝을 다시 공부하기 시작했습니다. 본 글은 학습 과정에서 발생한 다양한 오류와 그 해결 방법을 기록한 것입니다.
학습 자료
Andrew Ng 교수의 Machine Learning Specialization 강의 (한글/영문 자막 지원) 를 주 교재로 사용 중입니다.
오류 기록
1. 그래프 출력 오류 (해결 완료)
C1_W1_Lab04 ...
7월 16일 05:30에 게시됨
DeepSpeed에서 PPO 알고리즘 구현 및 코드 분석
기본 개념
가치(Value):
(1) 액터(Actor)가 현재 상태 또는 상태-액션 쌍에 대해 예측하는 장기 누적 보상의 추정치
(2) 우위 함수(Advantage Function) 계산에 사용되며, 액터 모델의 매개변수 업데이트를 지도함
(3) 크리틱(Critic) 모델을 통해 학습됨
보상(Reward):
환경이 액터가 특정 시점에 액션을 수행한 후 제공하는 즉각적인 피드백 신호
구체적인 코드 구현
우 ...
6월 23일 17:59에 게시됨
순환 신경망 기반 심층 강화 학습: DRQN을 이용한 부분 관측 환경 해결
부분 관측 문제를 극복하는 DRQN 아키텍처
심층 강화 학습 분야에서, 전통적인 DQN(Deep Q-Network)은 완전한 상태 정보를 가정하기 때문에 현실 세계의 많은 상황에 적용하기 어렵다. 예를 들어 자율주행 차량이 센서의 시야 제한으로 인해 전체 도로 상황을 파악하지 못하거나, 로봇이 장애물에 의해 일부 영역을 관측할 수 없는 경우가 있다. 이러한 부분 관측 마르코프 ...
6월 7일 19:54에 게시됨