YOLOv8 객체 감지 모델 학습 및 ONNX 추론 변환 실전 가이드
모델 학습 설정 및 실행
Ultralytics 프레임워크를 통해 YOLOv8 을 학습시키는 가장 효율적인 방법은 `YOLO` 클래스를 초기화하고 `train` 메소드를 호출하는 것입니다. 프로젝트 디렉토리 구조에 따라 데이터 경로와 하이퍼파라미터를 관리할 수 있는 스크립트를 구성합니다.
import sys
from pathlib import Path
from ultralytics import YOLO
def init_training_envi ...
8월 19일 20:39에 게시됨
RevCol 주의력 메커니즘을 사용한 YOLOv10n 탱크 객체 감지 개선
YOLOv10n의 기본 구조를 분석하고, 이를 향상시키기 위해 RevCol 주의력 메커니즘을 도입하는 방법에 대해 설명합니다. 이 방식은 특히 복잡한 군사 환경에서 탱크와 같은 대형 장비의 검출 성능을 높이는 데 효과적입니다.
YOLOv10n 기본 아키텍처
YOLOv10n은 실시간 객체 감지를 위한 가벼운 버전으로, CSPDarknet을 백본으로 사용하며, PANet을 목 부분으로 채택하여 ...
6월 11일 16:22에 게시됨