학술 논문 구조 요소 분석 시스템 개발
배경 및 의의
정보가 급증하는 시대에 학술 논문의 수와 복잡성이 증가하면서, 효율적인 분석과 추출이 중요해지고 있습니다. 전통적인 수동 분석 방법은 시간과 노력이 많이 들며 주관적 요인에 의해 결과가 일관되지 않을 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 딥러닝 기반의 자동화된 분석 시스템의 필요성이 대두되고 있으며, 특히 YOLOv8 모델의 적용으로 가능성을 보여주 ...
5월 22일 14:24에 게시됨