DBSCAN: 밀도 기반 클러스터링 심층 분석
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 1996년 Martin Ester 등이 제안한 대표적인 밀도 기반 군집화 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 두 가지 핵심 인자, 즉 이웃 반경(\( \varepsilon \) 또는 eps)과 최소 샘플 수(MinPts)를 활용하여 데이터 내의 고밀도 영역을 식별합니다. 이를 통해 어떤 형태의 군집이라도 효과적으로 찾아낼 수 있 ...
7월 22일 04:53에 게시됨