vLLM과 Chainlit로 구축하는 초장문 컨텍스트 대화 모델: GLM-4-9B 기반 시스템 빠른 배포 가이드
초장문 처리가 가능한 AI 챗봇 시스템 구축하기
이번 튜토리얼에서는 GLM-4-9B-Chat-1M 모델을 기반으로, vLLM을 백엔드 추론 엔진으로 사용하고 Chainlit을 프론트엔드 인터페이스로 활용하여 단 5분 만에 전문적인 AI 대화 시스템을 배포하는 방법을 안내합니다. 이 모델은 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원해 약 200만 자 이상의 한글 텍스트를 기억할 수 있어, ...
7월 11일 16:45에 게시됨
Qwen3-8B 음성+텍스트 융합 애플리케이션 구상: 미래 상호작용의 새로운 패턴
Qwen3-8B 음성+텍스트 융합 애플리케이션 구상: 미래 상호작용의 새로운 패턴
2시간 회의가 끝난 후, 정신을 차렸을 때 메모는 첫 30분분만 되어있는 경험, 해본 적 있나요? 나머지는 "음", "그래", "다음에 이야기합시다" 같은 표현들로 가득 차 있었죠. 😅 더구나 다국적 팀에서 중국어와 영어가 섞인 발언, 중요한 업무를 담당할 사람이 없는 상황... 모든 것이 ...
6월 15일 16:39에 게시됨
vLLM 고성능 대규모 언어 모델 배포 가이드
vLLM의 혁신적 추론 아키텍처
vLLM은 GPU 기반 대규모 언어 모델 배포를 위한 최적화된 오픈소스 프레임워크로, UC Berkeley RISE Lab에서 개발했습니다. 핵심 기술인 PagedAttention을 통해 기존 Transformer 대비 월등한 성능을 제공합니다.
PagedAttention의 작동 원리
기존 Transformer의 KV 캐시는 연속 메모리 블록을 사용하여 메모리 단편화와 OOM 오류를 발생시켰 ...
6월 4일 03:11에 게시됨