TensorFlow 기본 구조 및 동작 원리
신경망 기본 구조
입력 계층 → 은닉 계층(데이터 처리) → 출력 계층
입력 계층: 외부 정보 수신
은닉 계층: 다중 변환을 통한 특징 추출
출력 계층: 최종 결과 도출
각 계층은 특정 연산을 수행하며, 신경망은 입력 데이터를 계층적 변환을 통해 출력으로 매핑합니다.
데이터 흐름 그래프
TensorFlow는 데이터 흐름 그래프를 사용한 계산 프레임워크입니다.
노드: 수학 ...
5월 29일 13:37에 게시됨