NumPy 기초: 배열 생성부터 파일 입출력까지
NumPy 소개
NumPy는 Python에서 과학 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 동일한 데이터 타입의 요소들로 구성된 다차원 배열(ndarray)을 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 배열 내 모든 요소는 동일한 크기의 메모리 블록을 차지하며, 벡터 및 행렬 연산, 선형 대수, 푸리에 변환, 난수 생성 등 다양한 수치 연산 기능을 제공합니다.
배열 생성 방법
numpy.array() — 기 ...
6월 14일 19:27에 게시됨
NumPy 기반 데이터 분석 핵심 기술
NumPy는 고성능 다차원 배열 객체와 이를 활용한 수치 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 데이터 과학 및 분석 작업의 기반이 됩니다. 주로 2차원 형태의 업무 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있으며, 다음과 같이 임포트하여 사용합니다.
import numpy as np
print(np.__version__)
배열 생성과 데이터 형식
NumPy 배열(ndarray)은 동일한 데이터 타입을 가지는 연속적 ...
6월 7일 18:21에 게시됨