분산 처리 시스템 학습 및 실전 최적화 전략
MapReduce 아키텍처의 핵심 원리
MapReduce는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 모델로, 데이터를 분할 → 처리 → 집계의 세 단계로 나누어 처리한다. 주요 단계는 다음과 같다:
Map 단계: 입력 데이터를 키-값 쌍으로 변환하고, 각 요소에 대해 독립적인 연산 수행.
Shuffle & Sort 단계: 동일한 키를 가진 값들을 그룹화하여 리듀서로 전달.
Reduce 단계: ...
7월 5일 16:05에 게시됨