FLUX.1-dev를 활용한 이미지 위조 탐지의 역방향 접근법
AI 생성 이미지 진위 판단을 위한 생성 모델의 역설적 활용
현대 디지털 미디어 환경에서 사진의 진위를 판단하는 것은 점점 더 복잡해지고 있다. 과도하게 완벽한 조명, 정교한 반사 효과, 그리고 일상적인 장면 속에서도 이상할 정도로 매끄러운 구도는 이제 단순한 촬영 결과가 아니라, 강력한 텍스트 기반 이미지 생성 모델이 만든 ‘디지털 착각’일 가능성이 높아졌다. ...
7월 10일 20:06에 게시됨
gh_mirrors/gen/generative-models 확장성 설계: 새로운 생성 모델 변종 추가 방법
프로젝트 디렉터리 구조 규칙
프로젝트는 "모델 유형/변종 구현"의 2단계 디렉터리 구조를 채택합니다. 모든 GAN 변종은 `GAN/` 디렉터리에 통합되며, Conditional GAN은 `GAN/conditional_gan/`에 위치합니다. 새 모델은 다음과 같은 명명 규칙을 따라야 합니다.
PyTorch 구현: [변종명]_pytorch.py (예: gan_pytorch.py)
TensorFlow 구현: [변종명]_tensorflow.py (예: ...
5월 27일 10:37에 게시됨