임베디드 머신러닝 구현 전략 및 센서 융합 기법
임베디드 머신러닝 시스템 설계
1. 모델 구현 전략
모델 훈련이 완료된 후에는 실제 시스템에서의 안정적인 운영을 위해 다음 요소들을 고려해야 합니다:
임계값(Threshold) 설정 방법
오인식 감소 기법
MCU에서의 안정적 실행
CPU 사용량 최적화
센서 데이터 처리 방식
2. 임계값 분석 및 분류 효과
임계값의 개념
신경망은 확률 점수를 출력합니다. 예 ...
6월 11일 17:55에 게시됨