GLM-4.6V-Flash-WEB 모델의 GPU별 추론 성능 분석
1. 서론: 시각 언어 모델의 효율적 배포
다중 모달 대규모 언어 모델(MLLM)이 이미지 이해, 시각 질의응답(VQA) 등의 업무에서 활발히 적용됨에 따라, 생산 환경에서의 고효율 배포가 중요한 과제가 되었습니다. 추론 지연 시간, GPU 메모리 점유율, 배포 비용 등의 문제가 여전히 주요 제약 요인입니다. GLM-4.6V-Flash-WEB 모델은 이러한 문제를 해결하고자 설계된 경량 ...
9월 14일 00:42에 게시됨