PyTorch를 사용한 딥러닝 모델 최적화: 훈련 루프 구현
모델과 데이터셋을 준비한 후에는 모델의 파라미터를 최적화하여 학습시키는 과정이 필요합니다. 이 과정은 반복적인 훈련 절차로 구성되며, 각 반복 단계에서 모델은 입력 데이터에 대한 예측을 수행하고, 실제 정답과의 오차를 계산한 후 그 기울기를 기반으로 가중치를 갱신합니다. 이러한 학습 프로세스는 전방 전파(forward pass), 손실 계산, 역전파(backward pass), ...
7월 4일 19:51에 게시됨