파이토치 딥러닝 핵심 개념: 역전파, 계산 그래프 및 텐서 활용법
1 역전파 알고리즘
신경망 학습의 목적은 비용 함수(cost function)를 최적화하여 전역 또는 지역 최솟값을 찾는 것입니다. 비용 함수를 최대한 0에 가깝게 만들어야 가장 좋은 가중치(weight)와 편향(bias)을 얻을 수 있습니다. 매개변수를 지속적으로 조정하여 비함수가 수렴하도록 만드는데, 비용 함수가 기울기(gradient)가 가장 빠르게 감소하는 방향으로 움직이도록 ...
6월 1일 21:09에 게시됨
파이토치: 60분 | 토치.오토그레이드
torch.autograd는 파이토치의 자동 미분 엔진으로, 신경망 훈련을 촉진합니다. 본 절에서는 autograd가 신경망 훈련에 도움을 주는 개념을 이해할 수 있습니다.
배경
신경망(NNs)은 입력 데이터를 통해 순차적으로 실행되는 함수의 집합입니다. 이 함수들은 파라미터(가중치, 절편)로 정의되며, 파이토치에서는 텐서로 저장됩니다.
신경망을 훈련시키는 데에는 두 가지 단 ...
5월 29일 21:16에 게시됨