Python 다중 스레드를 활용한 아마존 상품 정보 추출
개발 환경 설정
아마존 상품 데이터를 효율적으로 수집하기 위해 독립적인 개발 환경을 구축하는 것이 중요합니다. 여기서는 miniconda를 사용하여 새로운 파이썬 환경을 생성하고 필요한 라이브러리를 설치하는 과정을 설명합니다. 이는 다른 프로젝트와의 의존성 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다.
Conda 환경 생성 및 활성화
# 'amazon_scraper_env'라는 이름으로 Pyt ...
10월 2일 15:41에 게시됨
파이썬 Selenium을 이용한 웹 브라우저 자동화
웹 브라우저 자동화의 필요성
웹 스크래핑에 익숙한 개발자라면 requests 라이브러리를 통해 웹 페이지의 소스 코드를 직접 가져오는 방식이 더 효율적이라고 생각할 수 있습니다. 하지만 실제 웹 환경은 그리 단순하지 않습니다.
일반적인 웹 스크래핑의 난관:
복잡한 안티봇 시스템: 웹사이트들은 비정상적인 접근을 막기 위해 다양한 방어 메커니즘을 사용합니다. ...
9월 18일 18:42에 게시됨
Page Assist: 로컬 AI 기반 웹 브라우징 어시스턴트
Page Assist: 로컬 AI 기반 웹 브라우징 어시스턴트
Page Assist는 오픈소스 브라우저 확장 프로그램으로, 웹 페이지에서 직접 로컬에서 실행되는 AI 모델과 상호작용할 수 있게 해줍니다. 데이터를 클라우드로 전송할 필요 없이 웹 콘텐츠 요약, 페이지 관련 질문에 대한 지능형 답변, 또는 직관적인 사이드바를 통한 컨텍스트 대화를 통해 웹 브라우징 경험에 지능형 어 ...
8월 6일 12:39에 게시됨
파이썬 웹 크롤링: 프록시 서버를 활용한 이커머스 데이터 수집 전략
Python의 requests 라이브러리와 프록시 IP를 결합하여 온라인 쇼핑몰 데이터를 효과적으로 수집하는 방법에 대해 알아봅니다. 이 문서에서는 특정 웹 페이지의 콘텐츠를 가져오는 간단한 시뮬레이션을 통해 기본적인 접근 방식을 설명합니다. 실제 이커머스 플랫폼에 적용할 때는 해당 플랫폼의 API나 페이지 구조에 맞춰 로직을 조정해야 합니다. 예제에서는 무료 프록시 ...
7월 14일 04:52에 게시됨
Python 요청 시간 초과 처리 및 재시도 로직 구현
import requests
Python 웹 크롤링 시 네트워크 요청이 시간 초과될 경우를 대비해 자동 재시도 로직을 구현할 수 있습니다. requests 라이브러리를 사용해 POST 및 GET 요청에 대해 타임아웃 시간을 설정하고, 초과 시 예외를 처리하여 재전송하는 방법을 소개합니다.
POST 요청 재시도 함수
def post_with_retry(target_url, payload, headers_dict, proxy_config, max ...
6월 17일 22:49에 게시됨