AI 프롬프트로 생산급 웹 스크래퍼 구축하기: Bright Data AI Scraper Studio 활용 가이드
소개
인공지능 학습, SEO 최적화 또는 리스크 관리를 위해 양질의 데이터가 필수적입니다. 전통적인 웹 스크래핑 방식은 코드 작성에 시간이 많이 소요되고, 웹사이트 구조 변경 시 작동이 중단되며, IP 차단 문제에 자주 직면합니다. Bright Data의 AI Scraper Studio는 이러한 문제들을 해결하기 위해 설계된 혁신적인 솔루션입니다. 자연어 프롬프트를 통해 웹 스크래퍼 ...
7월 17일 17:58에 게시됨
annotated-transformer 데이터 생성 함수 활용 가이드
데이터 부족 문제 해결: annotated-transformer의 데이터 생성 함수 완벽 가이드
자연어 처리와 딥러닝 분야에서 고품질 모델 훈련을 위해서는 충분한 데이터가 필수적입니다. annotated-transformer 프로젝트는 클래식 트랜스포머 모델 구현을 제공하며, 데이터_생성 함수를 통해 합성 데이터를 생성하여 데이터가 제한된 환경에서 모델 아키텍처와 훈련 절차를 빠르게 검 ...
7월 15일 05:10에 게시됨
다중 모달 AI 활용 가이드: MiniCPM-o-4.5-nvidia-FlagOS 이미지-텍스트 대화 시스템
다중 모달 AI 활용 가이드: MiniCPM-o-4.5-nvidia-FlagOS 이미지-텍스트 대화 시스템
AI 모델이 이미지를 인식하고 대화를 나누는 능력에 매력을 느끼지만, 직접 배포하고 환경을 구성하는 과정이 복잡해 포기했던 경험이 있으신가요? 오늘부터 복잡한 프레임워크 없이 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 다중 모달 AI 시스템 구축 방법을 안내해 드리겠습니다. 바로 'MiniCPM-o ...
6월 28일 19:08에 게시됨
Qwen3-8B로 작업 시간 추정, 믿을 수 있을까?
Qwen3-8B로 작업 시간 추정, 믿을 수 있을까?
많은 기술 팀의 일상에서 간단해 보이지만 골치 아픈 질문이 반복됩니다:
"이 요구사항은 얼마나 걸릴까요?"
프로덕트 매니저는 기대에 찬 눈빛으로, 상사는 뒤에서 지켜보고, 당신은 경험에 의존해 "음... 5일 정도요"라고 대충 답합니다.
하지만 3일 후 권한 검증을 빼먹었고, 연동 테스트 시간을 계산하지 않아 작업 시간 ...
6월 24일 19:30에 게시됨
Ollama를 이용한 로컬 대규모 언어 모델 배포 가이드
설치
Ollama 다운로드 및 설치
Ollama 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하여 설치합니다.
설치 확인
ollama --version
경로 변경 (선택 사항)
Ollama는 기본적으로 C 드라이브에 설치되며, 다운로드된 모델도 C 드라이브에 저장됩니다. 이를 변경하여 소프트웨어와 모델을 다른 위치에 저장할 수 있습니다. 새로운 경로 예시: D:\Programs\Ollama\models. ...
6월 10일 00:48에 게시됨
파이썬을 활용한 자동 주식 거래: 자연어 처리 기반의 주식 뉴스 감정 분석 모델 개발 및 최적화 실전 사례
파이썬을 활용한 자동 주식 거래: 자연어 처리 기반의 주식 뉴스 감정 분석 모델 개발 및 최적화 실전 사례
소개
시장 동향을 예측하기 위해 주식 관련 뉴스의 감정 분석을 활용하는 방식은 점점 중요해지고 있습니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 텍스트 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 자동 거래 시스템을 구축할 수 있습니다. 본 문서에서는 파이썬 기반의 감정 분 ...
6월 2일 22:56에 게시됨
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B를 활용한 전자상거래 추천 시스템 구현
전자상거래 플랫폼은 방대한 사용자 행동 데이터를 매일 처리해야 합니다. 이러한 환경에서 정확한 상품 추천, 사용자 감성 분석 및 검색 경험 최적화는 사용자 유치 및 전환율 향상의 핵심 요소입니다. 전통적인 추천 시스템은 협업 필터링과 콘텐츠 필터링에 의존했지만, 다중 모달 데이터, 롱테일 상품 및 동적 사용자 관심사 처리에 있어 한계가 있었습니다. 대형 언어 ...
6월 2일 22:04에 게시됨