파이썬을 활용한 자동 주식 거래: 자연어 처리 기반의 주식 뉴스 감정 분석 모델 개발 및 최적화 실전 사례
파이썬을 활용한 자동 주식 거래: 자연어 처리 기반의 주식 뉴스 감정 분석 모델 개발 및 최적화 실전 사례
소개
시장 동향을 예측하기 위해 주식 관련 뉴스의 감정 분석을 활용하는 방식은 점점 중요해지고 있습니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 텍스트 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 자동 거래 시스템을 구축할 수 있습니다. 본 문서에서는 파이썬 기반의 감정 분 ...
6월 2일 22:56에 게시됨
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B를 활용한 전자상거래 추천 시스템 구현
전자상거래 플랫폼은 방대한 사용자 행동 데이터를 매일 처리해야 합니다. 이러한 환경에서 정확한 상품 추천, 사용자 감성 분석 및 검색 경험 최적화는 사용자 유치 및 전환율 향상의 핵심 요소입니다. 전통적인 추천 시스템은 협업 필터링과 콘텐츠 필터링에 의존했지만, 다중 모달 데이터, 롱테일 상품 및 동적 사용자 관심사 처리에 있어 한계가 있었습니다. 대형 언어 ...
6월 2일 22:04에 게시됨