강화학습을 활용한 검색 시스템 최적화: Gym과 Sohu AI 플랫폼 통합 가이드
강화학습을 활용한 검색 시스템 최적화: Gym과 Sohu AI 플랫폼 통합 가이드
정보 검색 시스템의 비효율성으로 고민하고 계신가요? 사용자가 쿼리를 입력할 때 전통적인 검색 엔진은 종종 관련성 없는 결과를 대량으로 반환하여 사용자 경험을 저하시킵니다. 본 기사에서는 **강화학습(Reinforcement Learning, RL)** 기술을 활용하여 오픈소스 툴킷 gym과 Sohu AI 플랫폼 ...
8월 2일 18:21에 게시됨
RRF와 Cross-Encoder 재정렬 구현 방법
RRF(Reciprocal Rank Fusion)
다중 검색기(BM25, 임베딩 등)의 결과를 통합할 때 점수 척도가 달라 발생하는 문제를 해결합니다.
RRF 알고리즘 핵심
순위 기반 점수 계산 공식:
document_score = ∑(1 / (k + rank_position))
k는 일반적으로 60으로 설정하며, 상위 순위 문서에 가중치를 부여합니다.
Python 구현 예제
from collections import defaultdict
def combine_r ...
6월 14일 18:20에 게시됨