지원 벡터 머신 (SVM) 기본 개념 및 실습
SVM은 이진 분류 작업을 위한 기계 학습 모델로, 특성 공간에서 최대 간격의 초평면을 생성할 수 있는 모델 구조를 가집니다.
SVM 모델을 구성하는 핵심은 두 개의 서로 다른 클래스 샘플 간의 간격을 최대화하는 초평면을 찾는 것입니다. 일반적으로 간격 최대화 방식의 최적화 계산을 통해 SVM을 구성합니다.
1. 선형 분리 가능
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작은 샘플, 비선형 및 고차원 ...
6월 18일 21:39에 게시됨