YOLOv8을 사용한 태양광 패널 결함 검출 시스템 구축: 12가지 결함 유형 포함
디ープ러닝 기반 객체 검출 프레임워크인 YOLOv8을 활용해 태양광 패널 결함 데이터셋을 학습하여 결함 탐지 시스템을 구축하는 방법입니다. 데이터셋에는 오염, 물체 가림, 새 날개 자국, 빛 반사, 구조 변형, 패널 파손, 눈 덮음 등 총 12가지 결함 유형이 포함되어 있습니다.
데이터셋은 시각적 정보를 포함하며, 총 55,200장의 이미지로 구성되어 있습니다. XML과 T ...
7월 16일 19:35에 게시됨