파이토치 딥러닝 핵심 개념: 역전파, 계산 그래프 및 텐서 활용법
1 역전파 알고리즘
신경망 학습의 목적은 비용 함수(cost function)를 최적화하여 전역 또는 지역 최솟값을 찾는 것입니다. 비용 함수를 최대한 0에 가깝게 만들어야 가장 좋은 가중치(weight)와 편향(bias)을 얻을 수 있습니다. 매개변수를 지속적으로 조정하여 비함수가 수렴하도록 만드는데, 비용 함수가 기울기(gradient)가 가장 빠르게 감소하는 방향으로 움직이도록 ...
6월 1일 21:09에 게시됨
TensorFlow 기본 구조 및 동작 원리
신경망 기본 구조
입력 계층 → 은닉 계층(데이터 처리) → 출력 계층
입력 계층: 외부 정보 수신
은닉 계층: 다중 변환을 통한 특징 추출
출력 계층: 최종 결과 도출
각 계층은 특정 연산을 수행하며, 신경망은 입력 데이터를 계층적 변환을 통해 출력으로 매핑합니다.
데이터 흐름 그래프
TensorFlow는 데이터 흐름 그래프를 사용한 계산 프레임워크입니다.
노드: 수학 ...
5월 29일 13:37에 게시됨