파이썬 기초: 문자열, 리스트, 딕셔너리 및 반복문
1: 문자열 형변환
# 정수와 문자열 변수 선언
정수값 = 100
문자열값 = "100"
# 문자열을 정수로 변환
정수값_변환 = int(문자열값) # int() 함수로 정수로 변환
# 정수를 문자열로 변환
문자열값_변환 = str(정수값) # str() 함수로 문자열로 변환
2: 문자열 생성 방법
# 첫 번째 방법
이름1 = "철수"
이름2 = "영희"
이름3 = "민수"
# 문자열 연결
결과1 = ...
6월 10일 19:35에 게시됨
NumPy 기반 데이터 분석 핵심 기술
NumPy는 고성능 다차원 배열 객체와 이를 활용한 수치 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 데이터 과학 및 분석 작업의 기반이 됩니다. 주로 2차원 형태의 업무 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있으며, 다음과 같이 임포트하여 사용합니다.
import numpy as np
print(np.__version__)
배열 생성과 데이터 형식
NumPy 배열(ndarray)은 동일한 데이터 타입을 가지는 연속적 ...
6월 7일 18:21에 게시됨
파이썬 주석과 변수
주석 (Comments)
주석은 코드에 대한 설명을 제공하는 텍스트로, 프로그램 실행에는 영향을 주지 않습니다. 주석은 오직 개발자가 코드를 이해하는 데 도움을 주기 위해 사용됩니다.
주석은 코드에서 매우 중요한 요소입니다!
# 한 줄 주석
'''
여러 줄 주석
작은따옴표 3개를 연속으로 입력
'''
"""
여러 줄 주석
큰따옴표 3개를 연속으로 입력
"""
변수 (Variables)
...
6월 4일 17:42에 게시됨
Python에서의 데이터베이스 작업: SQLAlchemy ORM 활용
SQLAlchemy ORM을 통한 데이터베이스 조작 가이드
SQLAlchemy는 파이썬에서 사용할 수 있는 강력한 객체 관계 매핑(ORM) 프레임워크로, 다양한 데이터베이스와의 상호작용을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 문서에서는 SQLAlchemy를 이용한 데이터베이스 작업 방법에 대해 설명합니다.
설치 및 환경 구성
pip install sqlalchemy
특정 데이터베이스 연결을 위해 필 ...
6월 3일 21:07에 게시됨
파이썬을 활용한 자동 주식 거래: 자연어 처리 기반의 주식 뉴스 감정 분석 모델 개발 및 최적화 실전 사례
파이썬을 활용한 자동 주식 거래: 자연어 처리 기반의 주식 뉴스 감정 분석 모델 개발 및 최적화 실전 사례
소개
시장 동향을 예측하기 위해 주식 관련 뉴스의 감정 분석을 활용하는 방식은 점점 중요해지고 있습니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 텍스트 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 자동 거래 시스템을 구축할 수 있습니다. 본 문서에서는 파이썬 기반의 감정 분 ...
6월 2일 22:56에 게시됨
파이썬 메모리 관리와 데이터 타입: 가변성, 불변성, 복사 및 인코딩
가변 및 불변 데이터 타입
=============
1.1 개념
가변 데이터 타입: 값이 수정될 때 메모리 주소가 변경되지 않음
불변 데이터 타입: 값이 수정될 때 메모리 주소가 변경됨
1.2 일반 데이터 타입의 코드 구현
가변 타입: list, dict, set
불변 타입: str, int, float, bool, tuple
(1) 정수 - 불변
num_val = 10
print(id(num_val)) # 140709452925800
num_val = 20
p ...
6월 2일 22:42에 게시됨
파이썬으로 픽셀 아트 애니메이션 만들기: Pyxelate의 Vid 클래스 활용법
파이썬으로 픽셀 아트 애니메이션 만들기: Pyxelate의 Vid 클래스 활용법
【무료 다운로드 링크】pyxelate Python class that generates pixel art from images 프로젝트 주소: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyxelate
Pyxelate는 강력한 파이썬 도구로, 일반 이미지를 픽셀 스타일의 예술 작품으로 변환할 수 있습니다. 이 중 Vid 클래스는 이미지 시퀀스를 일괄 처 ...
6월 1일 20:25에 게시됨
ChatterBot 인공지능 챗봇 구현 가이드 (사용법)
기본 코드 예제
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
# 대화형 AI 챗봇 생성
ai_assistant = ChatBot("AI도우미",
trainer='chatterbot.trainers.ListTrainer',
)
# 대화 데이터 학습
dialogue_pairs = [
"안녕하세요",
"안녕하세요! 만나서 반갑습니다.",
"안녕하세요!&qu ...
6월 1일 20:06에 게시됨
파이썬의 작은 데이터 풀: 정수 및 문자열 객체 재사용 메커니즘
정수 객체의 재사용 범위
다음 코드를 예로 들어보겠습니다:
a = 5
b = 5
print(a is b) # True
x = -7
y = -7
print(x is y) # True
m = 300
n = 300
print(m is n) # 대화형 모드에서는 True, 스크립트 파일에서는 일반적으로 True (최적화 적용 시)
결과는 실행 환경에 따라 다를 수 있습니다. 인터랙티브 셸(예: IDLE 또는 REPL)과 파이썬 스크립트 파일(.py) 내 ...
5월 31일 10:33에 게시됨
이진 탐색 알고리즘과 파이썬을 활용한 다양한 응용
이진 탐색의 기본 원리
이진 탐색(Binary Search)은 정렬된 배열에서 특정 값을 효율적으로 찾는 대표적인 알고리즘입니다. 탐색 과정은 배열의 중앙 요소부터 시작하며, 이 값이 목표값과 일치하면 탐색을 종료합니다. 만약 목표값이 중앙값보다 크다면 오른쪽 반쪽에서, 작다면 왼쪽 반쪽에서 계속 탐색을 진행합니다. 이 방식은 매번 탐색 범위를 절반으로 줄이기 때문 ...
5월 27일 22:24에 게시됨