강화된 RAG: 벡터 데이터베이스와 지식 그래프의 통합
전통 RAG의 한계
전통적인 RAG 아키텍처는 벡터 데이터베이스(VectorDB)를 중심으로 의미적 유사성 컨텍스트를 검색하여 대규모 언어 모델(LLM)이 재학습 없이 최신 지식을 얻을 수 있게 합니다. 이 아키텍처는 현재 다양한 AI 비즈니스 시나리오에서 널리 사용되고 있으며, 예를 들어 질담봇, 지능형 고객 서비스, 사설 지식库 검색 등이 있습니다.
RAG는 지식 강화를 통 ...
7월 2일 00:33에 게시됨