vLLM 고성능 대규모 언어 모델 배포 가이드
vLLM의 혁신적 추론 아키텍처
vLLM은 GPU 기반 대규모 언어 모델 배포를 위한 최적화된 오픈소스 프레임워크로, UC Berkeley RISE Lab에서 개발했습니다. 핵심 기술인 PagedAttention을 통해 기존 Transformer 대비 월등한 성능을 제공합니다.
PagedAttention의 작동 원리
기존 Transformer의 KV 캐시는 연속 메모리 블록을 사용하여 메모리 단편화와 OOM 오류를 발생시켰 ...
6월 4일 03:11에 게시됨