Playwright MCP 기반의 지능형 브라우저 자동화 에이전트 구축
Playwright는 최근 MCP(Model Context Protocol)를 지원하며 AI 모델이 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 단순한 스크립트 실행을 넘어, LLM(대형 언어 모델)이 웹 페이지의 상태를 이해하고 동적으로 상호작용하는 자동화 에이전트를 구축할 수 있습니다.
1. Playwright MCP 환경 설정
Playwright MCP는 Node.js 환경에 ...
7월 23일 10:32에 게시됨
실무 기반 AI 에이전트 설계 및 구현 매뉴얼
지능형 에이전트의 이해와 직접 구현하기
기존의 대화형 AI 서비스는 주로 일회성 질의응답에 최적화되어 있습니다. 사용자의 복잡한 의도를 파악하여 여러 단계를 거쳐 스스로 행동할 수 있는 시스템은 아직 보편화되지 않았습니다. 이러한 한계를 극복하고, 환경 변화를 감지하며 목표를 달성하는 주체(Agent) 를 만들기 위해서는 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 ...
7월 13일 17:56에 게시됨
Youtu-LLM: 2B 경량 모델의 네이티브 에이전트 역량 심층 분석
프레임워크 의존을 넘어선 네이티브 에이전트의 등장
기존의 AI 에이전트 개발은 주로 거대 언어 모델(LLM)에 LangChain이나 AutoGPT와 같은 외부 프레임워크를 결합하는 '프레임워크 의존형' 방식이 주를 이루었습니다. 이러한 방식은 기능 구현에는 유리하지만, 시스템 아키텍처가 복잡해지고 응답 지연(Latency)이 발생하며 자원 소모가 크다는 한계가 있습니다. 특히 ...
7월 11일 06:28에 게시됨
Codex AI 에이전트의 역량 강화를 위한 skills4 스킬 라이브러리 활용법
GitHub의 skills4(skills) 프로젝트는 Codex 기반 AI 에이전트가 특정 작업을 수행할 수 있도록 표준화된 명령어, 스크립트, 그리고 리소스 패키지를 제공하는 스킬 카탈로그입니다. 이 라이브러리는 에이전트가 단순한 텍스트 생성을 넘어 실질적인 워크플로우를 실행할 수 있는 '행동 지침' 역할을 합니다. 본 글에서는 이 스킬 라이브러리의 구조와 효율적인 활용 방안 ...
7월 7일 19:57에 게시됨