YOLOv5 백본 네트워크 구현 및 날씨 분류 모델
학습 목표:1. YOLOv5 v6.0 알고리즘 프레임워크 이해2. 날씨 장면 인식을 위한 코드 구현모델 개요:YOLOv5 v6.0은 세 가지 주요 구성요소인 백본(Backbone), 넥(Neck), 예측(Prediction)으로 이루어져 있다. 백본은 입력 이미지를 단계적으로 서브샘플링하면서 저수준의 질감 정보에서 고수준의 의미론적 정보까지 다양한 스케일의 특성을 추출한다. 넥은 업샘플링, 특성 ...
10월 4일 02:48에 게시됨