Baichuan2-13B-Chat 4비트 양자화 모델 배포 가이드: Gradio 4.x 고정으로 인터페이스 안정성 확보
대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경이나 클라우드 서버에 배포할 때 가장 큰 걸림돌은 높은 하드웨어 요구 사양과 복잡한 환경 설정입니다. 특히 Baichuan2-13B와 같은 강력한 성능의 모델은 전체 파라미터를 로드할 경우 상당한 양의 VRAM을 소모합니다. 본 가이드에서는 NF4(4-bit NormalFloat) 양자화 기술을 적용하여 VRAM 사용량을 10GB 수준으로 낮추고, Gradio 4.x ...
8월 1일 19:27에 게시됨