SimpleRNN을 활용한 심장질환 이진분류 모델 구현
이 글에서는 302개의 샘플과 13개의 특성을 가진 심장질환 데이터셋을 사용하여 SimpleRNN 기반 이진분류 모델을 구현하는 방법을 설명합니다. 목표는 환자의 심장질환 유무(0 또는 1)를 예측하는 것입니다.
워크플로우 개요
GPU 설정 → 데이터 분할 → 특성 표준화 → 모델 구성 → 컴파일 → 학습 → 시각적 평가
1. 데이터 분할
df.iloc[:,:-1]로 마지막 열을 제외한 모든 ...
6월 13일 18:48에 게시됨