딥러닝 기반 YOLOv11을 활용한 혈액 세포 자동 분석 시스템
시스템 개요
본 프로젝트는 현대 의료 진단의 핵심 요소인 혈액 세포 분석을 자동화하기 위해 개발된 종합적인 인공지능 솔루션입니다. 주요 대상은 적혈구(RBC), 백혈구(WBC), 혈소판(Platelets)이며, 이들은 임상 검사에서 중요한 지표로 활용됩니다. 본 시스템은 최신 YOLOv11 기반의 객체 탐지 모델을 사용하여 고정밀도의 실시간 분류를 수행하며, 사용자 친화적인 ...
10월 1일 10:41에 게시됨