Python 데코레이터 완벽 가이드
데코레이터의 핵심 개념
데코레이터는 기존 함수의 동작을 변경하지 않고도 새로운 기능을 주입할 수 있는 고급 문법입니다. 함수를 인자로 받아 기능을 확장한 뒤, 확장된 함수를 반환하는 구조로 동작합니다.
파이썬에서 @ 기호를 통해 데코레이터를 적용하면, 함수 정의 시점에 자동으로 래핑이 이루어집니다.
def 확장_래퍼(원본_함수):
"""함수 실행 전후에 로그 ...
7월 15일 03:33에 게시됨
Java에서의 스레드 풀과 비동기 작업 처리: Executor, Callable, Future, FutureTask
스레드 관리의 핵심: 실행자 패턴 소개
기존의 Thread와 Runnable을 직접 사용하는 방식은 스레드 생성/종료의 부담이 크며, 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 대신 Executor 계층 구조를 활용하면 스레드의 생명주기 관리와 작업 제출을 분리할 수 있습니다.
실행자 인터페이스의 계층 구조
Executor: 단순한 작업 제출 기능만 제공 (execute(Runnable))
ExecutorServic ...
7월 13일 21:34에 게시됨
SpringBoot에서 비동기 처리를 구현하는 네 가지 방법
이 글에서는 Spring Boot에서 제공하는 비동기 처리 기능을 요청 수준과 메서드 수준 두 가지 관점에서 살펴보고, 실제 적용 가능한 네 가지 주요 구현 방식을 설명합니다.
비동기 요청과 동기 요청의 차이
클라이언트, 웹 컨테이너, 비즈니스 처리 스레드 세 가지 요소가 존재하는 시나리오를 고려해보면, 동기 요청은 모든 단계에서 블로킹 상태로 대기하 ...
6월 30일 03:06에 게시됨
Java 멀티스레드 심층 분석: 생성부터 고급 동기화까지
1. 프로그램, 프로세스, 스레드
프로그램(Program)은 명령어와 데이터의 정적인 집합체로, 실행 중이 아닌 상태를 의미합니다.
프로세스(Process)는 프로그램이 실행 중인 동적인 상태로, 시스템 자원 할당의 기본 단위입니다.
스레드(Thread)는 프로세스 내에서 실행되는 더 작은 단위이며, 모든 프로세스는 최소 하나의 스레드를 가집니다. CPU 스케줄링의 실제 대상입 ...
6월 7일 18:19에 게시됨
Java Executor 프레임워크: 효율적인 스레드 풀 관리 및 활용
왜 스레드 풀(Executor)이 필요한가?
전통적으로 new Thread()를 직접 사용하는 방식은 여러 문제점을 내포합니다. 매번 새로운 스레드 객체를 생성하는 데 비용이 크게 들고, 생성된 스레드들은 관리되지 않은 '야생 스레드'가 되어 시스템 자원을 무분별하게 소비할 수 있습니다. 특히 스레드가 무제한으로 생성되면 리소스 경쟁이 심화되어 시스템이 다운될 위험이 있 ...
6월 2일 23:51에 게시됨