대규모 언어 모델의 사고 사슬(Chain of Thought) 기술 심층 분석
1. 사고 사슬(Chain of Thought) 개념의 이해와 중요성
기존의 언어 모델(GPT, T5 등)은 일반적으로 "입력-출력" 방식으로 작동합니다. 즉, 질문이 주어지면 모델이 직접적으로 답변을 생성합니다. 그러나 인간은 문제를 해결할 때, 문제를 이해하고, 단계별로 분해한 후, 점진적으로 추론하여 최종 답변에 도달하는 '단계적 사고' 과정을 거칩니다.
이러한 '단계적 사 ...
6월 20일 16:03에 게시됨
MM-CoT 운영 환경 구축: 온프레미스부터 클라우드까지의 실전 가이드
필수 환경 사전 준비
MM-CoT(Multimodal Chain-of-Thought)는 이미지와 텍스트를 결합한 추론이 가능한 멀티모달 AI 모델이다. 본 가이드에서는 개발 경 구성부터 프로덕션 배포까지 전 과정을 다룬다.
최소 시스템 요구사항:
Python 3.9 이상
PyTorch 2.0 이상 (CUDA 지원)
핵심 패키지:
transformers 4.30+
sentence-transformers 2.2+
openai 1.0+
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6월 8일 18:11에 게시됨