CNN 卷积 신경망 실전 가이드: 구조부터 구현까지
CNN(Convolutional Neural Network)概述
CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)은 딥러닝의 핵심 모델 중 하나로, 이미지 인식, 영상 분석, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활발하게 활용되고 있습니다. 인간의 시각 시스템 동작 원리를 모방하여 이미지 또는 기타 데이터에서 자동으로 특성을 추출함으로써 효율적인 분류, 탐지, 생성 작업을 수행할 수 있 ...
6월 18일 22:58에 게시됨
텐서플로우 모델 구축과 학습 방법 완벽 가이드
1. 모델 및 레이어 구축
이 가이드에서는 Keras의 Subclassing API를 활용하여 모델을 설계합니다. tf.keras.Model 클래스를 상속받아 새로운 모델을 정의하고, 학습 및 평가 과정을 수동으로 구현하는 방식을 사용합니다. 이 방법은 유연성이 높으며 PyTorch, Chainer 등 다른 딥러닝 프레임워크와도 유사한 패턴을 공유합니다.
1.1 기본 모델 구조
class CustomModel( ...
6월 14일 19:54에 게시됨
물체 가려짐 상황에서의 시각 인식 안정성: 알리바바 만물인식 모델 평가
서론: 실제 환경에서의 시각 인식 과제
현실 세계에서는 물체가 부분적으로 가려지는 경우가 많으며, 이는 정확한 인식에 큰 영향을 미칩니다. 자율주행 차량이 보행자를 다른 차량에 의해 일부 가려진 상태로 인식하거나, 상점 내에서 손이나 포장재로 인해 제품 일부가 가려져 있는 상황 등은 흔합니다. 이러한 조건에서 기존 모델은 성능 저하를 겪기 쉽습니다.
알리바 ...
6월 9일 19:36에 게시됨
차량 번호판 인식의 핵심: 문자 템플릿 라이브러리 설계 및 실전 적용
차량 번호판 인식 기술은 스마트 교통 시스템의 핵심 구성 요소로, 차량 번호를 자동으로 식별하여 효율적인 교통 관리를 실현한다. 문자 템플릿은 인식 과정의 핵심 자원으로, 숫자, 알파벳 및 각 성·직할시 약칭의 표준 이미지 패턴을 포함하며 문자 매칭과 인식 단계에 폭넓게 활용된다. 본 프로젝트는 번호판 인식 흐름을 중심으로 이미지 수집, 전처리, 번호판 검출, ...
6월 3일 19:09에 게시됨
자동 이미지 방향 감지: AI 기반 회전 교정 도구
이미지 방향이 잘못되어 불편을 겪은 적이 있나요? 스마트폰으로 찍은 사진이 PC에서 가로로 보이거나, 받은 문서 사진을 보기 위해 고개를 돌려야 하는 경우가 대표적입니다. 자동 이미지 방향 감지는 이러한 문제를 해결하는 AI 도구입니다. 딥러닝 알고리즘을 활용해 이미지 콘텐츠를 분석하고, 올바른 시청 각도(시계 방향 90°/180°/270° 회전 또는 수평/수직 반전)를 ...
6월 3일 16:48에 게시됨
CV-얼굴인식-주요점검출
주요 점 추출
【구현 방법, 피로 감지, 얼굴 정렬】
1. 구현 방법 - face_recognition 라이브러리
face_recognition,
Python에서 명령줄 또는 스크립트 형태로 사용 가능하며, 얼굴 관리 및 인식을 제공합니다. 설치 명령어는 pip install face_recognition입니다.
구현 방법:
이미지를 저장할 두 개의 디렉토리를 만듭니다. 하나는 알려진 사람들의 사진을, 다른 하나는 ...
6월 2일 17:54에 게시됨
PyTorch 특정 레이어 시각화 방법
이미지를 로드하고 전처리하는 코드입니다.
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 자신의 이미지 파일 경로로 변경 가능합니다
img_path = 'images/udacity_sdc.png'
# 컬러 이미지 로드
bgr_img = cv2.imread(img_path)
# 그레이스케일로 변환
gray_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 값을 [0,1] 범위로 정규화
gray_im ...
5월 20일 17:42에 게시됨