LeNet-5 구현 및 손글씨 숫자 분류 실습
LeNet-5은 Yann LeCun이 1998년에 제안한 초기 합성곱 신경망으로, 특히 MNIST와 같은 저해상도 이미지 분류 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 이 모델은 현재 딥러닝 아키텍처의 기초를 형성하며, 층별 특징 추출과 공간 차원 축소 전략을 명확히 보여줍니다.
구조적 구성 요소
LeNet-5는 다음과 같은 순차적 레이어로 구성됩니다:
입력: 1채널 흑백 이미지 (28×28 ...
8월 8일 18:12에 게시됨