Miniconda를 활용한 고객 세분화 클러스터링 분석
고객 세분화 프로젝트에서 Miniconda를 사용하여 안정적인 클러스터링 분석을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.
현장에서 자주 마주치는 문제 중 하나는, 개발 환경에서는 잘 작동하던 클러스터링 모델이 프로덕션 환경에서는 오류가 발생하는 경우입니다. 예를 들어, numpy 버전 차이로 인해 거리 계산 값이 미세하게 달라져 최종 고객 그룹핑 결과가 크게 달라지는 상황 ...
5월 24일 13:14에 게시됨