MySQL 인덱스의 수는 많을수록 좋은가? 이유와 최적화 전략
MySQL 인덱스: 개수가 많을수록 유리한가?
핵심 답변
절대 그렇지 않다! 인덱스는 조미료와 같다 — 적절히 사용하면 효과적이지만 과도하게 사용하면 역효과를 낸다.
인덱스의 부작용 (과도한 생성이 불리한 이유)
1. 데이터 삽입 성능 저하
-- 6개의 인덱스를 가진 테이블에 데이터 삽입 시나리오:
INSERT INTO customer_info (full_name, birth_year, residence_city, ...
8월 10일 02:39에 게시됨
SQL Server 인덱스 조각화의 원인과 효율적인 관리 방안
인덱스 조각화 발생 원인
SQL Server에서 데이터베이스를 운영하다 보면 초기와 달리 성능이 점진적으로 저하되는 현상을 겪게 됩니다. 이러한 성능 저하의 주요 원인 중 하나는 인덱스 조각화(Index Fragmentation)입니다. 데이터의 빈번한 INSERT, UPDATE 작업은 데이터 페이지의 연속성을 깨뜨리고 '페이지 분할(Page Split)'을 유발하며, 이는 결국 불필요한 I/O 발생 ...
8월 7일 00:20에 게시됨
MySQL 성능 극대화를 위한 고급 SQL 최적화 기법
1. 대량의 데이터 삽입 최적화
대량의 데이터를 데이터베이스에 적재할 때는 일반적인 INSERT 문보다 효율적인 방법을 선택해야 합니다.
LOAD DATA 명령 활용
텍스트 파일 등에 저장된 대량의 데이터를 가져올 때는 LOAD DATA 구문이 가장 빠릅니다.
LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/user_logs.csv'
INTO TABLE member_data
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED ...
7월 27일 08:50에 게시됨
Oracle 데이터베이스 성능 튜닝: Buffer Busy Waits 이해 및 해결 방안
Buffer Busy Waits 이벤트의 기술적 개요
오라클 데이터베이스에서 buffer busy waits는 세션이 메모리 내의 특정 블록에 접근할 때 발생하며, 주로 다른 세션이 해당 블록을 독점적으로 점유하고 있거나 수정 중일 때 대기 시간이 길어지는 현상을 의미합니다. 이는 논리적 읽기 (Logical Read) 과정에서 캐시된 버퍼 헤더를 획득하려는 시도와 직접적인 연관이 있습니다. ...
5월 28일 15:23에 게시됨