PyTorch DataParallel의 내부 구조 및 동작 원리 심층 분석
PyTorch에서 멀티 GPU를 활용하여 모델을 학습시킬 때 가장 흔히 사용하는 도구가 torch.nn.DataParallel(이하 DP)입니다. DP는 단일 노드 내에서 여러 GPU에 데이터를 분산시켜 병렬 처리를 수행하는 직관적인 방법을 제공합니다. 이 글에서는 DP의 초기화 과정과 순전파(Forward Pass) 시 내부적으로 어떤 메커니즘이 작동하는지 소스 코드 레벨에서 분석합니다.
1. Dat ...
8월 2일 07:25에 게시됨
PyTorch에서 동기화된 배치 정규화 사용하기
PyTorch에서 동기화된 배치 정규화(Synchronized Batch Normalization)는 다중 GPU 환경에서 모델 훈련 시 유용한 기술입니다. 이 문서에서는 이를 구현하는 방법과 활용 사례를 소개합니다.
프로젝트 소개
동기화된 배치 정규화는 PyTorch의 기본 배치 정규화와 달리 모든 디바이스 간에 평균과 표준편차를 공유하여 일관성을 유지합니다. 특히 `nn.DataParallel`을 사 ...
6월 20일 03:55에 게시됨