데이터 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석: 파이썬 히트맵 및 박스플롯 활용
데이터 분석 과정에서 데이터를 이해하고 숨겨진 패턴을 파악하는 것은 매우 중요합니다. 파이썬의 강력한 데이터 처리 라이브러리인 pandas와 시각화 라이브러리인 matplotlib, seaborn을 활용하면 이러한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 본 글에서는 데이터를 불러와 전처리하고, 주요 변수들 간의 상관관계를 히트맵으로 시각화하며, 개별 ...
7월 13일 22:25에 게시됨
Vue 3 Composition API로 ECharts 차트 컴포넌트 재사용성 높이기
데이터 시각화 프로젝트나 대시보드를 구축할 때, 유사한 형태의 차트를 반복해서 구현하는 것은 비효율적입니다. Vue 3의 Composition API와 ECharts를 결합하여 재사용 가능한 차트 컴포넌트를 캡슐화하는 방법을 살펴보겠습니다.
부모 컴포넌트에서의 활용
캡슐화된 차트 컴포넌트를 부모 컴포넌트에서 호출할 때는 필요한 데이터와 스타일 속성을 Props로 전달합니다. ...
7월 9일 17:55에 게시됨