주요 딥러닝 아키텍처의 PyTorch 구현 기법
딥러닝 연구에서 검증된 주요 신경망 아키텍처인 VGG, DenseNet, Inception, ResNet의 핵심 구조를 PyTorch로 구현하는 방법을 살펴봅니다.
1. VGG16 네트워크 구조
VGG는 3x3 커널을 가진 연속적인 컨벌루션 층과 풀링 층을 쌓아 깊은 특징 추출을 수행합니다. 매 풀링 단계마다 채널 수를 2배로 확장하는 특징이 있습니다.
import torch.nn as nn
class VG ...
6월 2일 18:37에 게시됨