PyTorch DDP 및 torchrun을 활용한 분산 학습 기초 사용법
분산 학습의 핵심 개념
분산 학습은 여러 GPU를 활용해 모델 학습 속도를 향상시키는 기술입니다. 여기서 중요한 개념은 다음과 같습니다:
병렬 처리 (Parallel): 여러 장치에서 동시에 작업 수행, 프로세스 수에 따라 단일 또는 다중 프로세스 구조 가능
분산 환경 (Distributed): 각 GPU마다 별도의 프로세스가 실행되며, 통신을 통해 상태를 동기화하는 방식
본 ...
5월 20일 19:19에 게시됨