Go 언어를 위한 임베디드 시맨틱 검색 솔루션
소규모 및 중규모 프로젝트를 위해 설계된 시맨틱 검색 라이브러리는 내장형 벡터 검색 및 의미론적 임베딩 기능을 제공합니다. 이 라이브러리는 복잡한 기존 검색 시스템의 번거로움 없이 강력한 의미 검색 기능이 필요한 프로젝트에 특히 적합합니다. GGUF BERT 모델을 지원하여 복잡한 임베딩 기술을 활용하면서도 시스템의 복잡성을 최소화할 수 있다는 것이 ...
7월 10일 17:28에 게시됨
벡터 저장소와 임베딩을 활용한 LangChain 데이터 대화 구현
이전에 문서 로드 및 분할 방법에 대해 다루었으며, 이번에는 벡터 저장소와 임베딩 기술을 중심으로 설명합니다.
LangChain을 사용하여 외부 데이터와 상호작용하는 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다:
문서 로딩 (Document Loading)
분할 (Splitting)
저장 (Storage)
검색 (Retrieval)
출력 (Output)
지난 포스트에서 문서 로드 및 분할에 대해 설명했으므로, 이 ...
6월 20일 01:54에 게시됨