로컬 환경에서 대규모 멀티모달 모델을 고성능으로 배포하고 API로 제공하기
Python과 C++을 활용한 로컬 배포 및 API 구현
데이터 보안과 지연 시간 감소를 위해, CLIP, BLIP 또는 LLaVA와 같은 멀티모달 모델을 로컬에 직접 배포하고 효율적인 API 서비스를 구성하는 방법을 다룹니다.
필수 환경 설정
Python 3.8 이상 및 pip
CUDA 11.7 이상 (GPU 사용 시)
PyTorch 또는 ONNX Runtime
g++ 컴파일러 (C++ 확장용)
모델 내보내기 및 추론 인터페 ...
5월 21일 20:30에 게시됨