중심 손실 함수: 원리 및 PyTorch 구현 분석
이 문서는 딥러닝 기반 얼굴 인식에서 특징 구별을 강화하기 위해 제안된 중심 손실(Center Loss) 함수의 원리를 이해하고, PyTorch를 활용한 구현 과정을 상세히 설명합니다.
개방 집합 문제(Open-set Problem)와 특징 학습
패턴 인식 분야에는 크게 두 가지 유형의 문제가 있습니다. 훈련 세트와 테스트 세트의 클래스가 완전히 동일한 '폐쇄 집합(closed-set) 문제'와, ...
7월 25일 07:40에 게시됨