17억 파라미터가 AI 민주화를 이끈다: Qwen3-1.7B-FP8가 엣지 인텔리전스 판도를 바꾸는 방식
17억 파라미터가 AI 민주화를 이끈다: Qwen3-1.7B-FP8가 엣지 인텔리전스 판도를 바꾸는 방식
무료 다운로드 링크 Qwen3-1.7B-FP8 - Qwen3-1.7B의 FP8 버전
모델 유형: 인과 언어 모델
학습 단계: 프리트레인 및 포스트트레인
파라미터 수: 17억
임베딩 제외 파라미터: 14억
레이어 수: 28
어텐션 헤드 수 (GQA): Q 16개, KV 8개
문맥 길이: 32,768
프로젝트 주소: https ...
7월 30일 03:53에 게시됨