Python 기반 기상 데이터 분석: GRIB 데이터 수집 및 15분 시간 해상도 보간 기법
기상 예측 모델링이나 기후 데이터 분석을 수행할 때 ERA5 재분석 데이터는 매우 유용한 자원입니다. 하지만 ERA5 데이터는 기본적으로 1시간 단위의 해상도를 제공하므로, 더 정밀한 분석을 위해 15분 단위의 데이터가 필요한 경우 적절한 보간(Interpolation) 과정이 필수적입니다. GRIB(Gridded Binary) 파일은 기상 데이터를 저장하는 표준 형식이지만, 구조가 복잡하 ...
7월 24일 00:27에 게시됨