딥러닝 하이퍼파라미터 튜닝 기초
1. 조정해야 하는 하이퍼파라미터 종류
네트워크 구조 관련 파라미터:
신경망의 레이어 수
각 레이어의 유형과 구성 순서
은닉층 뉴런 수 설정
손실 함수 선택
정규화 파라미터
학습 과정 관련 파라미터:
네트워크 가중치 초기화 방법
학습률 스케줄링 전략
반복 횟수
배치 크기
입력 데이터 관련 설정
2. 언제 하이퍼파라미터 튜닝이 필요한가?
적합한 적합 (Gen ...
7월 22일 20:07에 게시됨