Pillow을 활용한 Python 이미지 처리
이미지의 기본 개념과 Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지를 처리하는 방법에 대해 알아봅니다.
색상과 RGBA 값
컴퓨터는 이미지의 색상을 RGBA 값으로 표현합니다. 이는 각각 Red, Green, Blue, Alpha를 의미하며, 0부터 255까지의 정수로 지정됩니다. 여기서 Alpha 값은 투명도를 나타냅니다. 예를 들어, 완전히 불투명한 빨간색은 (255, 0, 0, 255)로 표현되고, 투명 ...
7월 9일 22:36에 게시됨
OpenCV-Python을 이용한 다중 노출 병합 기법
1. 개요
사진 및 컴퓨터 비전 분야에서 고동적 범위(HDR) 기술은 다양한 밝기 세부사항과 현실감 있는 이미지를 포착하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 전통적인 카메라 센서와 디스플레이 장치는 자연계의 광량 범위를 완전히 포착하지 못해 이미지가 밝기 손실을 겪게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 HDR 기술이 도입되었으며, 이는 여러 가지 노출 시간의 이미지를 ...
6월 7일 20:52에 게시됨
MATLAB을 이용한 노이즈 이미지 처리 및 화질 개선 알고리즘 구현
파이프라인 아키텍처 개요
노이즈가 포함된 영상의 화질을 개선하기 위해서는 노이즈 수준을 정확히 파악하고, 명암비를 복원한 뒤, 색온도 왜곡을 보정하는 단계적 접근이 필요합니다. 본 가이드에서는 노이즈 분산 추정, 적응형 감마 보정, 그리고 화이트 밸런스 알고리즘을 MATLAB 환경에서 구현하는 기술적 세부 사항을 다룹니다.
핵심 알고리즘 구현
1. 노이즈 분산 ...
6월 4일 19:40에 게시됨