목표 검출 모델의 성능 평가를 위한 mAP 계산 방법
이 문서에서는 목표 검출 모델의 정확도를 평가하기 위해 평균 정밀도 (mAP)를 어떻게 계산하는지 설명합니다. mAP는 예측 박스와 실제 박스 간의 일치 정도를 기반으로 점수를 산출하며, 점수가 높을수록 모델의 검출 정확도가 뛰어납니다.
이전에 혼동 행렬, 정확도, 정밀도 및 재현율에 대해 살펴보았습니다. 또한 scikit-learn 라이브러리를 사용해 이 지표들을 계산 ...
6월 17일 20:47에 게시됨